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基于多维压缩数组的并行Data Cube算法
A Parallel Algorithm for Data Cube Computation Based on Compressed Multidimensional Array
【机构】 中国科学院计算技术研究所; 中国人民大学信息学院;
【摘要】 <正>1前言Data Cube是OLAP中的一个重要技术,它将一组基本查询Cuboid的结果实例化,以加快查询响应时间。基本查询是一个GroupBy-Aggregate操作,一个有n个属性的关系可以有2~n个基本查询。Data Cube计算既是I/O密集型的又是CPU密集型的,寻找一个高效的算法是很有实际意义的,目前已经提出了若干个算法。
【Abstract】 Data are stored in multidimensional array in MOLAP environment.Multidimensional array is usually partitioned into fragments,fragments are compressed to save storage space,access time and incremental maintenance time.We create a fragment index file for an array to satisfy the requirements of accessing array by different dimension order.To avoid computing array linearization function,a novel algorithm based on the idea of RUN equivalence is given.We also propose a new method to organize pipeline.
- 【会议录名称】 第十九届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)
- 【会议名称】第十九届全国数据库学术会议
- 【会议时间】2002-08-26
- 【会议地点】中国河南郑州
- 【分类号】TP311.13
- 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会