【作者】 米浦波； 郭景峰； 刘国华；

【机构】 燕山大学计算机科学系；

【摘要】 <正>1前言数据挖掘(DM)和数据库中的知识发现(KDD)是多门学科的交叉:统计学、数据库、模式识别/人工智能、机器学习、优化、数据可视化以及高性能、平行计算等等,如今正得到更多的重视和迅速的发展。这主要来自两方面的原因,一是计算机与存储介质的不断下降,使单位和个人拥有自己的数据库;另一个原因是数据库系统正逐渐成为商业、科学及政府活动的主要支柱。人们进一步意识到在数据库大量数据中实际隐藏着许多信息,更多还原

【Abstract】 Data mining is rapidly evolved because of the success of database systems in becoming a mainstay of many activities in business,science,and government,and the decreasing cost of computers and storage media.This paper describes the stages of data mining process,and discusses its basic theories,and presents its application in the decision support systems.更多还原