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基于利润度的多层次关联规则挖掘算法研究
The Research of Multiple Leveled Association RuleData Mining Algorithm Based on Profit
【机构】 燕山大学计算机科学与技术系;
【摘要】 <正>0.引言数据挖掘是指从大量的原始数据中发现未知的、有用的知识(如知识规则,限制等),是解决"数据爆炸"和"数据丰富,信息贫乏"的一种有效方法。关联规则由R.Agrawal等人提出,是数据挖掘的重要研究内容。关联规则的主要应用
【Abstract】 In this article we provide a new approach of mining the multiple-leveled association rules. Aiming at the present shortage of the mining approach which take the support as the criterion of measure, we put forward the definition of profit and take it as the criterion to make mining of multiple-leveled association rules,this ensure the rules of large profit could not to be lost.
【Key words】 Data mining;
Profit;
Conception hierarchy;
Multiple-leveled association rule;
- 【会议录名称】 第十八届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)
- 【会议名称】第十八届全国数据库学术会议
- 【会议时间】2001-08-26
- 【会议地点】中国河北秦皇岛
- 【分类号】TP311.13
- 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会