节点文献
关联规则挖掘中大物品集度量的比较与分析
【机构】 清华大学计算机科学与技术系;
【摘要】 <正>1前言数据挖掘现在已经成为一个热门的研究领域,其中有关关联规则的挖掘问题引起了很大的注意。自从Agrawal在[1]中提出挖掘关联规则的问题以来,已经有了很多的研究成果,如[2,3,6,7]等。关联规则
【Abstract】 In this paper,we analyze two methods for itemset generation,namely large itemset approach and strongly collective itemset approach,while point out there is a lack of criterion for assessing association rules.In some cases,we need consider the practical constrains so that we could obtain more useful rules,but there are few researching on this aspect.
【Key words】 Data mining;
Association rules;
Support;
Collective;
【基金】 国家“863”项目(980311015)和“973”重点基础研究发展项目(g1998030414)的支持
- 【会议录名称】 第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)
- 【会议名称】第十七届全国数据库学术会议
- 【会议时间】2000-10-10
- 【会议地点】中国河北保定
- 【分类号】TP311.13
- 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会