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基于空间数据挖掘的客户分析系统原型CASDM

A Client Analysis System Prototype Based on Spatial Data Mining

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【作者】 徐启昌裴健柴玮陶有东杨冬青唐世渭

【Author】 Xu Qichang~1,Pei Jian~2,Chai Wei~2,Tao Youdong~1,Yang Dongqing~1,Tang Shiwei~1 (1.Department of Computer Science,Peking University,2.Center for Information Science,Peking University, Beijing 100871,China)

【机构】 北京大学计算机科学技术系北京大学信息科学中心

【摘要】 基于空间属性归纳是空间数据挖掘的一种重要方法.CASDM原型系统把基于空间属性归纳方法应用于数字地图应用环境中,可以有效地挖掘出空间相关的特征规则、差异描述规则和关联规则.

【Abstract】 Spatial data mining is one of the important emerging directions in both spatial information processing and knowledge discovery areas.A client analysis system prototype, CASDM,has been designed and developed by applying spatial attribute-oriented induction methodology to digital maps.CASDM is very efficient and effective to discover spatial characteristic rules,spatial discrimination rules and spatial association rules.

【基金】 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题基金
  • 【会议录名称】 第十六届全国数据库学术会议论文集
  • 【会议名称】第十六届全国数据库学术会议
  • 【会议时间】1999-08-24
  • 【会议地点】中国甘肃兰州
  • 【分类号】TP311.13
  • 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会
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