一种面向知识获取的数据库逆向工程方法

【作者】 王志海； 胡学钢； 胡可云； 王漫； 蔡智明； 张奠成；

【机构】 合肥工业大学计算机与信息学院人工智能应用研究室；

【摘要】 直接在大规模数据库系统上进行数据发掘与知识获取往往是困难的,本文采用软件逆向工程技术生成一种数据库模型和可发掘的数据集合。主要应用粗糙集合理论进行数据库属性之间的依赖分析和进行数据实例的缩减,根据数据抽象的原则进行实体与对象分析以构造出适当的概念模型,进而由抽象对象形成一组高级查询描述,这组查询就对应于一个数据集合。这样就减少了数据发掘器对于数据模型与数据库专家的依赖。更多还原

【Abstract】 It is usually difficult for data mining and knowledge acquisition directly in large database systems.In this paper we present a database model and minable data set using software reverse engineering.We mainly apply Rough Set theory to attribute dependency analysis in database and reduction of data examples,perform a object and entity analysis to build a proper conceptual model according to the principles of data abstraction,therefore we get description of a set of advanced queries,which correspond to a data set.Thus the dependence between data miner and data model and database experts is reduced.更多还原