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基于关系操作的挖掘广义关联规则算法

An Algorithm Based on Relation Algebra Operation for Mining Generalized Association Rules

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【作者】 肖利金远平徐宏炳王能斌

【Author】 Xiao li Jin Yuanping Xu Hongbing Wang Nengbin (Dept.of Computer Science,Southeast University,Nanjing 210096)

【机构】 东南大学计算机系

【摘要】 挖掘广义关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面。本文在分析其基本模型和求解关联规则的基本性质基础上,提出一个新的基于关系操作的挖掘广义关联规则算法,该算法既使用了成熟的关系操作又充分利用先验,在多概念层上互挖掘关联规则,有很好的实用性。

【Abstract】 Mining generalized association rules is a major aspect of data mining research.On the basis of analyzing the basic properties of the problem of mining association rules and its model,this paper proposes a new relational algebra based algorithm for generalized mining association rules,which uses both relational algebra operations and apriori knowledge at multiple concept levels,The algorithm is more efficient and practical.

【基金】 国家自然科学基金及新疆教委课题《可视性编程理论研究及应用》资助
  • 【会议录名称】 数据库研究进展97——第十四届全国数据库学术会议论文集(下)
  • 【会议名称】第十四届全国数据库学术会议
  • 【会议时间】1997-07-01
  • 【会议地点】中国四川成都
  • 【分类号】TP311.13
  • 【主办单位】四川联合大学
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