基于logistic回归模型的弥漫性大B细胞淋巴瘤分型研究

【作者】 李海英； 张力； 杨开颜； 俞康； 吴建波；

【机构】 浙江温州医学院附属第一医院；

【摘要】 目的在免疫组化分型的基础上,探讨弥漫性大B细胞淋巴瘤病人石蜡标本基因表达与免疫组化分型之间的关系,以期为弥漫性大B细胞淋巴瘤提供新的分组预测方案。方法临床收集弥漫性大B细胞淋巴瘤病人,石蜡切片,常规免疫组化检测CD10、BCL-6、MUM1,按Hans分类标准进行亚型分类。石蜡组织中提取RNA,Real-timePCR法检测BCL-2、CCND2、LMO2、FOXP1、BCL-6、HGAL、FN1、CCL3、MME、MUM1和REL基因的表达。利用logistic回归建立预测模型,并用ROC曲线对其应用价值进行评价。结果免疫组化结果显示CD10阳性率17.07%,BCL6阳性率78.05%,MUM1阳性率60.98%,Hans标准分型GCB型24.39%,non-GCB型75.61%。Logistic回归模型单因素分析结果表明MME、LMO2、BCL-2基因与DLBCL的免疫分型有关(P<0.05),多因素逐步回归分析显示MME、LMO2、BCL-2有显著回归效果,建立预测模型公式P=e-3.946-0.687*BCL2+0.199*MME+0.421*LMO2/(1+e-3.946-0.687*BCL2+0.199*MME+0.421*LMO2),ROC曲线显示该模型的曲线下面积为0.97,灵敏度0.9,特异度0.968,该模型判断DLBCL分型与免疫组化的总符合率为95.1%。结论从石蜡中提取RNA,Real-timePCR检测MME、LMO2、BCL-2基因表达,建立logistic回归模型P=e-3.946-0.687*BCL2+0.199*MME+0.421*LMO2/(1+e-3.946-0.687*BCL2+0.199*MME+0.421*LMO2),利用该模型对DLBCL分型是可行的。更多还原