亚健康状态脉图特征的数据挖掘研究

【作者】 陈清光； 许家佗； 于波； 郭喆千； 屠立平； 崔龙涛； 张志枫； 费兆馥；

【机构】 上海中医药大学费兆馥名师研究室；

【摘要】 目的:研究亚健康状态的脉图分类特征与数据挖掘算法,探求亚健康状态的分类方法。方法:运用(健康状态评价问卷)(H20.V2009)对非疾病人群1275例进行健康状态评估,分为健康组和亚健康组,另设疾病对照组121例;根据脉图参数评估分析亚健康脉图特征,运用朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、神经网络等数据挖掘算法对健康状态脉图进行分类。结果:决策树算法对健康脉图总的分类效果为62%,对亚健康脉图总的分类效果为81.1%,对疾病脉图总的分类效果为49.1%,决策树算法对脉图总的分类效果为72%,优于其他算法。决策树算法更为适合应用于不同健康状态的脉图指标分类研究。结论:数据挖掘中对健康、亚健康、疾病脉图分类效果最优的是决策树算法,数据挖掘方法有利于应用脉图进行健康、亚健康与疾病的分类研究。更多还原