统计在临床免疫学的应用

【作者】 韩志君； 杨小丽； 邓安梅； 仲人前；

【机构】 第二军医大学长征医院实验诊断科；

【摘要】 随着对人类疾病的免疫学机制和相关标记的深入了解,研究人类疾病、细胞因子与免疫学参数之间关系的报道也逐年增多,这不仅包括分析两个参数之间的简单关系,而且包括分析免疫力,疾病,环境,社会和遗传因素之间的复杂关系。免疫学参数之间的复杂关系也给免疫学工作者带来了挑战:如何选择适当的统计方法,并从数据中最大量的获得信息。所以,进行统计学分析,要了解统计数据的特点,包括数据的结构,数据之间的复杂性和重复性。然后了解免疫学的研究目标,最后进行统计学分析。根据单因素和多因素分别选择不同的分析方法,方差分析,回归分析,聚类分析,相关性分析等等,同时,我们介绍了统计架构,潜在变量,高级统计学方法(通径分析,结构方程式模型),希望能够帮助研究很多变量之间多重关系的研究者。最后,我们需要指出的是,统计学只是一个研究免疫学机制推论的工具,并不能代替科学文献中的知识。更多还原