使用随机森林方法对卵巢癌代谢组数据分析

【作者】 张旺； 范丽珺； 张涛； 李康；

【机构】 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室；

【摘要】 <正>卵巢癌是发生在女性生殖器官的恶性肿瘤。其发病隐蔽,但病程进展极为迅速,大多数患者发现患病时已处于晚期。作为病死率最高的妇科肿瘤,其晚期患者的5年生存率不足30%,但早期患者的生存率可达到90%。因此,在卵巢癌的早期诊断方面投入更多的研究,有助于提高卵巢癌患者的生存率和生存质量,具有重要的临床意义。目前有多种用于早期诊断卵巢癌的生物标志物,其中CA125、HE4等在临床应用较为广泛。但上述的标志物普遍存在诊断的灵敏度尚可、而特异度较更多还原