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分布滞后非线性模型
Distributed lag non-linear models
【Author】 Yang Jun,Ou Chun-Quan,Ding Yan,Chen Ping-Yan. Department of Biostatistics,Southern Medical University(510515),Guangzhou
【机构】 南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系; 南方医科大学第一临床学院;
【摘要】 目的探讨分布滞后非线性模型,并以气温健康效应研究为例对模型的应用加以阐述。方法从研究背景、基本思想以及应用等方面详细探讨分布滞后非线性模型。以广州市某城区2003-2007年的日死亡时间序列资料为例,利用分布滞后非线性模型分析气温对人群死亡的滞后效应。结果气温和人群死亡的暴露一反应关系呈V型。高温和低温均是人群死亡的危险因素,而低温的影响持续时间更长。结论分布滞后非线性模型同时考虑暴露因素的滞后效应和暴露一反应的非线性关系,可推广应用于气温等时间序列数据的健康效应研究。
【Abstract】 Objective To introduce the distributed lag non-linear model(DLNM) and take a example to demonstrate it.Methods We gave a detailed description of DLNM in terms of the background,theory and application.Based on the data of daily deaths at a district in Guangzhou from 2003 to 2007,we assessed the lag effect of daily mean temperature on mortality using DLNM.Results The exposure-response curve was V-shaped.Hot and cold temperatures both had significant impact on mortality, and the effects of cold temperature persisted longer.Conclusion DLNM represents non-linear exposure-response dependencies and lag effects simultaneously,which can be applied to investigate the health impact of time-series exposure such as temperature.
- 【会议录名称】 2011年中国卫生统计学年会会议论文集
- 【会议名称】2011年中国卫生统计学年会
- 【会议时间】2011-07-27
- 【会议地点】中国陕西西安
- 【分类号】R188;O242.1
- 【主办单位】中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会、中华预防医学会卫生统计专业委员会