基于进化理论的复杂疾病高维基因互作分析方法

【作者】 苏伟扬； 郝元涛； 饶绍奇；

【机构】 中山大学公共卫生学院流行病与卫生统计系； 中山大学卫生信息研究中心；

【摘要】 研究背景对人类复杂疾病的基因定位已经成为了现今医学的研究重点,但多数常见的人类复杂疾病通常不是单单某一个基因的作用,而是由多个效应基因和环境因素的共同作用所引起的。以往的很多研究已经表明,单个基因对疾病的影响往往都是微效的,以基因组合,尤其是高维基因组合(疾病特异性基因条码Barcode,疾病特异通路Pathway)的形式对复杂疾病研究将是未来的焦点所在。此外,随着人类基因组计划的顺利进行,基因多态性(SNP)分型工业平台的建立,产生大量的全基因组关联数据。这些高通量的数据所造成的"维数灾难"无论对所涉及的统计分析方法还是对计算都是一个极大的挑战。因此,开发一套高速,稳定,适用性强的高维基因交互作用分析方法对揭示复杂疾病的致病机制至关重要。更多还原