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多种赋值方法在有序分类资料趋势检验中的模拟研究
【机构】 广州南方医科大学生物统计学系；
【摘要】 本文应用SAS软件编制计算机模拟抽样程序,对不同参数组合下等间隔、平均秩次、基于等间隔和平均秩次的MERT这三种赋值方法趋势检验的结果进行探究。结果显示当各有序分组样本量较大,和/或各有序分组阳性概率较大时,三种赋值方法的检验效能均较大,并且平均秩次赋值方法的趋势检验结果与MERT方法的趋势检验结果保持较高的相关程度(r>0.99)。故建议在有序分类资料的趋势检验中一律采用平均秩次的赋值方法。
- 【会议录名称】 2011年中国卫生统计学年会会议论文集
- 【会议名称】2011年中国卫生统计学年会
- 【会议时间】2011-07-27
- 【会议地点】中国陕西西安
- 【分类号】R195
- 【主办单位】中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会、中华预防医学会卫生统计专业委员会