【作者】 杨柳； 何婷婷； 涂新辉；

【Author】 Liu Yang~(1,2) Tingting He~(1,2) Xinhui Tu~3 1 Department of Computer Science and Technology,Huazhong Normal University,Wuhan,China 2 Network Media Branch of National Language Resources Monitoring and Research Center,Wuhan,China 3 Engineering & Research Center for Information Technology on Education,Huazhong Normal University,Wuhan,China

【机构】 华中师范大学计算机科学系； 国家语言资源监测与研究中心网络媒体分中心； 国家数字化学习工程技术研究中心；

【摘要】 本文提出了一种用语义标签、语义指纹来表示关联语义知识的形式化方法,其中语义标签指代语义中的一个知识单元(也即概念),语义指纹是对语义标签所指代概念的描述,由语义标签的相关词语及其关联度共同组成。本文提出了一种从网络百科全书获取中文关联语义知识的方法,通过该方法获得语义标签的相关词群,利用网络百科全书中的内部链接和开放分类信息计算每个相关词语与语义标签的关联度。通过与人的判断进行比较,说明了本文提出的计算语义标签与相关词语关联度的方法的有效性。更多还原

【Abstract】 This paper uses semantic label and semantic fingerprint to represent the related semantic knowledge and proposes a method to obtain related semantic knowledge from an online encyclopedia.Semantic label represents a concept, which can be a word or phrase,and is a basic semantic unit in natural language.Semantic fingerprint is consisted of the following pairs:semantic related term,its semantic relatedness.We obtain the semantic related terms of each semantic label and compute the semantic relatedness by analyzing the inner hyperlinks and open category information in the encyclopedia. By comparing our results with human judgments,we prove mat our relatedness computing method is effective.更多还原