【作者】 王俞霖； 孙乐； 李文波；

【Author】 Wang Yulin,Sun Le,Li Wenbo Institute of Software,Chinese Academy of Sciences,Beijing,100190

【机构】 中国科学院软件研究所；

【摘要】 查询切分是对查询进行结构分析和优化的基础。使用常规的分词方法对查询进行切分效果并不理想。在对分词错误进行分析的基础上,本文提出了一种单字消除和实体识别的查询切分方法。基于真实查询数据的实验结果表明,该分词方法的正确率和召回率分别达到了80.2%和97.4%。该结果和相关研究工作的对比表明,基于单字消除和实体识别方法可以有效地对查询进行切分。更多还原

【Abstract】 Query Segmentation is the basis of structural analysis and optimization of query,and is of great importance.The effect of traditional segmentation methods is not satisfactory.By analyzing the mistakes of traditional methods,we proposed a new segmentation method called single character elimination and entity recognition.Experimental results show that the segmentation precision rate and recall rate reach 78.2%and 77.3% respectively.By comparison this with other relevant methods’ results,we conclude that our method is very effective in query segmentation.更多还原