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基于领域语义信息的百科问答系统
Enhancing Encyclopedia Question Answering by Leveraging Domain Specific Semantic
【Author】 HAN Xianpei~1,QI Zhenyu~1,Tian Ye~2,Wang Yuli~2,ZHAO Jun~1 1.National Laboratory of Pattern Recognition Institute of Automation,Beijing 100190 2.Encyclopedia of China Publishing House,Beijing 100037
【机构】 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室； 中国大百科全书出版社；
【摘要】 本文构建了一个基于领域语义信息的百科问答系统,描述了如何在问答系统的语料预处理、问句处理和答案抽取模块中引入领域语义信息来提升问答系统的性能。实验结果表明,相比于检索系统和未加入语义信息的问答系统,基于领域语义信息的问答系统在MRR(平均排序倒数)性能上分别提升了34%和20%。
【Abstract】 This paper constructs an encyclopedia question answering system based on domain specific semantic.We describe how to leverage the domain specific semantic in the data preprocessing module,question processing module and answer extraction module to enhance the performance of question answering system.The experiment results show that,compared to the information retrieval system and the question answering system not adding semantic information, our system achieved 34%and 20%MRR performance improvement respectively.
【Key words】 question answering； question answering system； semantic metadata； semantic annotation；
- 【会议录名称】 中国计算机语言学研究前沿进展（2007-2009）
- 【会议名称】第十届全国计算语言学学术会议
- 【会议时间】2009-07-24
- 【会议地点】中国山东烟台
- 【分类号】TP391.3
- 【主办单位】中国中文信息学会