偏微分方程在保持纹理细节的医学图像去噪中的应用

【作者】 陈冠楠； 陈荣； 杨坤涛； 黄伟；

【机构】 医学光电科学与技术教育部重点实验室福建师范大学； 华中科技大学光电子科学与工程学院；

【摘要】 本文首先引入了方法噪声的概念,对基于偏微分方程的扩散方程和全变分方法的方法噪声进行分析,并讨论了它们在处理带有纹理和细节的医学图像的噪声时存在的问题。在此基础上比较现有的、针对原始模型存在问题进行改进的尺度全变分方法、迭代全变分方法、自适应全变分方法和非局部平均滤波在处理带有纹理和细节的医学图像时的效果。并在对比较结果中针对具有代表性的自适应全变分方法进行修改,使得其对医学图像去除噪声时能够根据纹理和细节特征自适应调整滤波参数及迭代恢复被过度消除的纹理细节特征信息,在去噪过程中能尽量多的保留纹理与细节特征,从视觉效果和客观数据上都有对带有纹理细节的医学图像噪声有明显的去噪效果。更多还原