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基于小波神经网络的高陡边坡位移预测
【机构】 武汉工程大学环境与城建学院； 武汉理工大学土木与建筑学院；
【摘要】 本文阐述小波神经网络模型法的基本原理与程序实施步骤,探讨了高陡边坡监测数据与小波神经网络间的联系,建立了基于小波神经元网络的高陡边坡预报模型。以工程实例为背景,对高陡边坡位移进行预测预报,并与其它方法对比分析。研究表明:小波神经网络具有较好的函数逼近能力和容错能力,经过选取恰当的网络参数,较少的级数项组成的小波神经网络就能达到良好的预测效果。
- 【会议录名称】 岩石力学与工程的创新和实践：第十一次全国岩石力学与工程学术大会论文集
- 【会议名称】岩石力学与工程的创新和实践：第十一次全国岩石力学与工程学术大会
- 【会议时间】2010-10-18
- 【会议地点】中国湖北武汉
- 【分类号】TU43
- 【主办单位】中国岩石力学与工程学会