【作者】 戚玉亮； 王同旭； 张振宇； 王荣超；

【Author】 Qi Yuliang Wang Tongxu Zhang Zhenyu Wang Rongchao Key Laboratory of Mine Disaster Prevention and Control, Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266510

【机构】 山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建教育部重点实验室；

【摘要】 基于MATLAB的nntool应用人工神经网络方法建立了位移反分析的Levenberg-Marquardt BP神经网络模型,针对地下洞室中标准弹塑性问题的力学参数进行了反演分析,反演结果表明:该方法具有建模快,模型简捷、高效,精度高等优点,弥补了传统位移反分析的不足。因此,可以在工程实际中推广应用。更多还原

【Abstract】 ANN based on the nntool of MATLAB was used to establish a new model of Levenberg-Marquardt BP neural network for back analysis of displacements. Furthermore,this method was used to inversely deduce the mechanical parameters of a prescribed elasto-plastic problem.Contrasted with the traditional methods,the method of artificial neural network has fast model build,simple model,fast speed,and high precision etc.,so it can be well used for back analysis of displacements in underground engineering.更多还原