【作者】 马勇； 金赟； 顾明亮； 赵力；

【Author】 MA Yong~1,JIN Yun~(1,2),GU Ming-Hang~1,ZHAO Li~2 (1.School of Physics and Electronics Engineering,Xuzhou Normal University,Xuzhou 221116 2.Southeast University,Nanjing,,210096)

【机构】 徐州师范大学物电学院； 东南大学；

【摘要】 本文提出了基于隐马尔可夫模型的汉语方言辨识系统的算法,并采用最小分类误差准则进行模型参数的估计,通过采集的江苏省内三地方言的实验表明,该系统具有较高的识别率。更多还原

【Abstract】 This paper sets up a HMM-based Chinese dialect identification system and presents the approach for estimation of model parameters.The experimental results show that the system can achieve high identification rate on three different dialects in the sameprovince.更多还原