【作者】 李润春； 张秀芝； 高俊寿； 刘文平； 姚彩霞；

【Author】 Li Run-chun1 Zhang Xiu-zhi2 Gao Jun-shou1 Liu Wen-ping3 Yao Cai-xia4 (1.Shanxi Yangquan Meteorological Bureau,,yangquan 045000,China;2. The National Climate Center,Beijing 100081,China; 3. Climate Center of Shanxi Meteorological Bureau,Taiyuan 030002,China; 4 Shanxi Meteorological Observatory,Taiyuan 030002,China)

【机构】 山西省阳泉市气象局； 国家气候中心； 山西省气候中心； 山西省气象台；

【摘要】 选用山西省在作物生长期不进行灌溉的3个农气站隰县、长治、介休1990-2002年13年的土壤湿度资料和地面气象观测(降水、蒸发、日照、大气相对湿度、气温、0cm地温)旬资料,资料来自国家气象信息中心。检验使用的2007年土壤相对湿度资料来自山西省气候中心,地面气象旬资料来自各气象测站。根据土壤水分平衡方程对预报因子进行了分析和筛选。用相关分析等方法分析了前期土壤湿度、径流、渗漏特别是降水、蒸发等气象因子对土壤湿度变化的影响,选出预选因子。应用SPSS统计分析软件,经因子分析、资料诊断分析和线性回归拟合试验,选用合理的统计回归方案。第一,选用逐步回归方案。第二,在拟合过程中对标准化残差进行诊断分析,若标准化残差超过n个标准差,则认为该样本为异常样本,将其从数据集中除去,本研究中取n=3。第三,春、夏、秋各季分别进行线性回归拟合。第四,只在超前0-3旬内选出预选因子。由统计软件得到最优的预报方程,均通过统计显著性检验。预报模型的检验结果显示,10cm以下各层能满足预报应用。夏季0-10cm的方程准确率低于60%,没有应用价值;春、秋季0-10cm的预报结果仅有参考价值。已有的研究多数都针对农作物生长的某个阶段、某一厚度层,选土壤含水量作预报指标,很难和本研究的预报检验结果作比较。毛飞使用了土壤相对湿度作指标,两者先比,本研究的检验水平略高。研究结果表明,在半干旱半湿润气候区,选不存在灌溉的站作为代表站,用物理统计方法制作旬土壤湿度预报,是一种简单易行的方法。更多还原

【Abstract】 For the purpose to improve the local agriculture meteorological services soil moisture data and meteorological data of ten days of 3 representative stations in shanxi province were used. According to soil moisture balance equation the predictor was filtered by analyzing the factor of soil moisture variability. SPSS statistical wavesoft was used to get linear regression prediction eqution of ten days of every soil moisture layer of representative stations. The forecast verification was feasible. It was showed that physical statistics was a simple and easy method to forecast the soil moisture in semi-arid and semi-humid climate zones for the station which had not been irrigated.更多还原