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基于MODIS数据的农田浅层土壤湿度指数的构造与应用
【机构】 河南省气象科学研究所； 河南省新乡市气象局； 南京信息工程大学应用气象学院； 北京师范大学地理学与遥感科学学院；
【摘要】 为了找到更加具有实时效果的农田浅层土壤水分遥感监测指数,本研究充分利用归一化植被指数(NDVI)对较深层(20-50cm)土壤水分的有效反映与地表含水量指数(SWCI)对土壤表层含水量的精确表达,构造了农田浅层土壤湿度指数(CSMI),通过不同时像MODIS数据的应用验证,发现农田浅层土壤湿度指数(Cropland Soil Moisture Index-CSMI)不仅有效克服了归一化植被指数(NDVI)滞后性与易饱和性缺陷,同时还利用了表层水分含量指数(SWCI)可有效削弱大气干扰而对地表含水量的反映。农田浅层土壤湿度指数(CSMI)通过了α=0.01显著性检验,是一个真正的实时干旱监测指数。
【关键词】 MODIS数据；
农田浅层土壤湿度指数(CSMI)；
归一化植被指数(NDVI)；
地表含水量指数(SWCI)；
【基金】 “十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAD04B01);风云三号卫星遥感开发与应用项目(20070806-FiDAFS-1-01);河南省气象局重点科研项目(Z200506、Z2008019、Z200806)联合资助
- 【会议录名称】 第26届中国气象学会年会农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集
- 【会议名称】第26届中国气象学会年会农业气象防灾减灾与粮食安全分会场
- 【会议时间】2009-10-14
- 【会议地点】中国浙江杭州
- 【分类号】TP79
- 【主办单位】中国气象学会农业气象与生态学委员会、南京信息工程大学、中国农学会农业气象分会、中国农科院环境与可持续发展研究所