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一种基于光谱学原理和ARM技术的番茄叶绿素检测仪的开发
【机构】 山东农业大学机械与电子工程学院； 中国农业大学"现代精细农业系统集成研究"教育部重点实验室；
【摘要】 利用光谱分析技术,开发了一种用于预测温室番茄叶片叶绿素含量的新型作物长势仪。仪器选择527nm和762nm两个波长作为特征波长。由一个"Y"型光纤,两个硅光电池,一个信号处理单元,中心处理器及友好的人机交互界面组成。由番茄叶片反射回来的反射光经过"Y"型光纤到达硅光电池的表面,硅光电池可以将此光信号转换成电信号。然后经过信号处理单元的放大滤波转换成可以经CPU处理的电压信号。根据测量得到的光谱反射率可以计算出番茄叶片的光谱系数,再根据光谱系数以预测温室番茄叶片叶绿素含量。仪器选择了基于ARM’Cortex-M3内核的STM32F103RBT6作为仪器的主处理器来进行模数转换,数据处理、显示以及存储等,还设计了三种数据存储方式:USB存储、接口直接存入计算机、或者存入SD卡。实验表明,开发的作物长势仪操作方便,造价低,灵活性好,检测精度较高,具有较高的应用价值。
【关键词】 光谱学；
叶绿素含量；
检测；
ARM’Cortex-M3；
- 【会议录名称】 中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要
- 【会议名称】中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会
- 【会议时间】2010-10-29
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】S237
- 【主办单位】中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会