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基于小波分析和BP神经网络的触电信号检测模型
【机构】 中国农业大学信息与电气工程学院； 新疆农业大学机械交通学院；
【摘要】 针对从农村低压电网总泄漏电流中检测和判断触电电流信号的难题,本文提出一种基于小波变换和BP神经网络的触电信号检测方法。首先用触电物理实验平台对动物触电信号进行实测,选择合适的小波基和分解尺度对触电实验中总泄漏电流及触电电流进行小波多分辨分析,实现原始信号的预处理;再将预处理后的波形作为样本进行神经网络学习和训练,建立从总泄漏电流波形中提取触电电流波形的神经网络耦合模型,并用此模型对未训练的样本进行触电信号的检测,检测值与实际值的平均相对误差为3.93%,说明该方法能够从总泄漏电流中检测出触电电流信号,对于开发新一代剩余电流保护装置具有一定的参考价值。
- 【会议录名称】 中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要
- 【会议名称】中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会
- 【会议时间】2010-10-29
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TM933.1
- 【主办单位】中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会