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基于机器视觉的棉田杂草精确定位研究
【机构】 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室； 镇江机电高等职业技术学校；
【摘要】 为满足实时精确除草,研究在线作业、定位算法简单、具有较高的定位精度视觉系统,是田间杂草定位的发展趋势。也是除草机器人应用的需要。在摄像机标定中,采用针孔成像模型和摄像机隐参数矩阵,很好地简化标定算法。对采集的标定靶图像进行处理,获取48个靶点质心坐标,经分析确定了摄像机隐参数矩阵。为了确定实际田间杂草定位精度,采集田间的有序杂草图像和无序杂草图像。利用摄像机隐参数矩阵,分别获取了靶点、有序杂草和无序杂草的定位精度为0.15cm、1.92cm和2.28cm。经比较分析,确定最大定位误差为2.3cm,满足除草剂精确喷施的要求。
【基金】 镇江市农业科技计划项目(GJ2008008);江苏省博士后科研资助计划(0601014B)
- 【会议录名称】 纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）论文集
- 【会议名称】纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）
- 【会议时间】2009-08-22
- 【会议地点】中国山西太谷
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】中国农业工程学会