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改进蚁群算法在麻痹性贝毒素的QSAR中变量选择的研究
【机构】 华南理工大学环境科学与工程学院；
【摘要】 <正>运用密度泛函(DFT)理论在B3LYP/6-31G(d)水平下计算了17种麻痹性贝毒素的量子化学结构描述符,并将使用了修正C_p统计量为目标函数的改进蚁群算法应用于定量结构-活性相关研究的变量选择中,建立了麻痹性贝毒素的半数致死浓度与其量化参数之间的QSAR模型;模型的相关系数R~2为0.968,交叉验证系数q~2为0.858,表明模型具有较好的预测能力,同时使用"jackknife法"检验模型的稳定和可靠。结果表明,蚁群算法作为一种新型的群智能优化方法,应用于定量构效的变量选择时,简便快捷,且稳健性良好,具有广阔的应用前景。
- 【会议录名称】 第五届全国环境化学大会摘要集
- 【会议名称】第五届全国环境化学大会
- 【会议时间】2009-05-10
- 【会议地点】中国辽宁大连
- 【分类号】X174
- 【主办单位】中国化学会环境化学专业委员会