【作者】 熊萍萍； 党耀国； 杨阳；

【Author】 XIONG Ping-ping1,2 DANG Yao-guo1 YANG Yang21) College of Economics and Management, NUAA, Nanjing 210016, China 2)College of Mathematics and Physics, NUIST, Nanjing 210044, China

【机构】 南京航空航天大学经济与管理学院； 南京信息工程大学数理学院；

【摘要】 针对背景值的优化问题,在非等间距多变量MGM(1,n)模型的基础上对背景值的构造方法进行了研究,结合灰色预测模型的准指数规律,利用非齐次指数函数拟合非等间距多变量模型中各变量的一次累加生成序列,提出了一种非等间距多变量MGM(1,n)模型的背景值优化方法,从而提高模型的模拟预测精度。最后,应用实例验证了优化模型的有效性和可行性。更多还原

【Abstract】 For the optimization problem of background value,we research from the building method of background value based on the non-equidistant multi-variable MGM(1,m) model . According to the quasi-exponential law of grey prediction model, we use the functions with non-homogeneous exponential law to fit the accumulated sequences for every variable to optimize background value of non-equidistant multi-variable MGM(1,m) model, in order to improve the accuracy of simulation and prediction. The effectivity and feasibility of optimization model is verified by an application..更多还原