【作者】 宋丹； 赵保军；

【Author】 SONG Dan,ZHAO Bao-jun Department of Electronic Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China

【机构】 北京理工大学雷达技术研究所；

【摘要】 提出了一种基于SIFT算子的动态目标跟踪的改进方法,这种跟踪方法利用SIFT算子的尺度不变性能够适应光照变化、遮挡以及目标缩放的情况,而且速度也有很大提高。首先讲述了SIFT算法的实现步骤,并分析了SIFT算法计算量过大的原因;然后针对SIFT算法的大运算量对其参数进行了优化,并提出了一种基于轨迹预测的跟踪方式,这种跟踪方式与SIFT算法相结合对含有目标的局部图像进行跟踪;最后用实际图像对跟踪算法进行了验证。更多还原

【Abstract】 This paper presents a method of moving object tracking based on SIFT algorithm.This method not only uses the scale invariance of SIFT to fit the changes in image scale,illumination and partial occlusion but the tracking speed is faster.Firstly,this paper describes the steps of SIFT algorithm and also analyzes the reasons which lead to the large computation of SIFT algorithm.Secondly,this paper proposes a tracking method based on track prediction to solve the large computation.Lastly,this paper uses traffic monitoring image sequences to test the method.更多还原