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基于Neighbourhood Algorithm的盲反褶积方法

Blind Deconvolution using Neighbourhood Algorithm

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【作者】 薛亚茹陈小宏

【Author】 Xue Yaru Chen Xiaohong

【机构】 中国石油大学

【摘要】 <正>地震记录可以看成是由震源子波和地下反射函数褶积的过程。地震反褶积就是对子波进行处理,提取地下反射系数,进而提高地震资料分辨率和压制多次波的方法。1.地震反褶积概述地震反褶积中的反射系数和地震子波往往都是未知的,因此其本质上是一个盲反褶积问题。目前地震反褶积基本是借助某种统计假设的统计性反褶积,主要分为两大类。一类是假设子波最小相位,反射系数为高斯白噪声,可以采用最小二乘的线性方法反演反射系数序列;第二类方法假设反射系数统计呈非高斯分布,采用基于高阶统计量的非线性反演实现地震盲反褶积,估计出反射系数和非最小相位子波。反射系数的非高斯假设更加符合实际地震资料,基于高阶统计量的盲反褶积目前主要有两个问题:一

  • 【会议录名称】 中国地球物理学会第二十七届年会论文集
  • 【会议名称】中国地球物理学会第二十七届年会
  • 【会议时间】2011-10-17
  • 【会议地点】中国湖南长沙
  • 【分类号】P631.4
  • 【主办单位】中国地球物理学会
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