基于模糊关系识别的多要素空间离散化方法

【作者】 俞肇元； 宗真； 陆玉麒； 袁林旺；

【机构】 南京师范大学地理科学学院；

【摘要】 县级主体功能区划是各类空间规划的基础与依据。精细、准确的社会、经济要素统计数据是制定精细化主体功能区划的重要前提。传统的社会、经济要素数据多以行政区为单元加以采集,缺乏高精度、高分辨率的离散化空间分布数据,难以直接支撑县级以及更小范围内的主体功能区划支撑分析需求。受社会、经济数据的多样性、复杂性以及空间分布的不均匀性影响,已有各类空间离散方法在多影响要素集成、空间离散结果的准确性与可信度以及对经验知识的有机集成等方面仍存不足。基于模糊关系识别方法,通过构建需进行空间离散化的变量数据与其相关变量间的相对隶属度矩阵,进而通过综合加权获得空间离散权重。该方法利用广义权距离实现对专家知识与多系统分层要素的综合集成,并通过建立待离散化要素与其影响指标的模糊关系识别模型,获得空间离散化权重。在基于模糊关系识别的多要素空间离散化方法基础上,面向县级主体功能区划的应用需求,构建了综合考虑地形、道路、生态、居民点、土地利用类型等多个要素的社会、经济指标的空间离散化模型。并以阜宁县为例进行了实例分析。结果显示,高等级道路对阜宁GDP、人口以及经济发展水平的空间分布具有较为明显的影响。各区域距离城镇居民点的距离是导致阜宁社会、经济表现为以县城中心和以益林、东沟地区为中心的双中心分布的重要因素。本文提出的空间离散化方法具有较好的准确性与可信度,有助于揭示社会、经济指标的整体格局及其局部特征,并为社会、经济指标的影响因素及可能的作用过程分析提供借鉴。更多还原