基于多Agent的动态路况信息服务系统仿真研究

【作者】 张健钦； 陆锋； 徐志洁；

【机构】 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室； 北京建筑工程学院,测绘与城市空间信息学院； 北京建筑工程学院、理学院；

【摘要】 交通信息服务系统能够为交通管理者提供决策支持,为公众提供出行服务,从而促进交通系统更加协调、有序地运转。目前,世界各国就此开展了许多研究与应用实践工作。欧洲、美国、日本都在积极研发和推广应用交通信息服务系统,如欧洲的RDS-TMC,美国的ADVANCE、TRAVTEK和FASTTRAC,以及日本的VICS系统等。国内也开展了交通信息服务的研究与应用工作。北京、上海、广州、深圳等大城市纷纷采用浮动车和手机信令分析方式采集动态路况信息,经过信息中心处理后,通过多种方式向公众发布。但目前大都市的动态路况信息发布系统受众面广,如果路网中的大部分参与者(能够接收到这些信息的车辆驾驶者)都利用接收到的实时路况信息规划出行路线,则势必对全局交通系统造成较大的扰动,使路网中各道路的交通流处于难以预测状态,同时使得实时导航过程失去意义。本文基于GIS空间数据模型和多智能体的理论方法,研究了一种多智能体协作动态路况信息服务系统,通过智能体之间的协作预测路网交通流量在时间和空间的分布,提供更贴近实际状况的诱导路径,在此基础上基于Swarm平台和Java语言设计开发了实验原型系统,利用实验数据进行实例模拟,对实验结果进行了分析,并对后续的研究工作提出了展望。更多还原