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基于自组织神经网络铁矿资源资产等级划分的研究
【机构】 北京科技大学土木与环境学院； 北京科技大学成人教育学院；
【摘要】 本文采用自组织神经网络,在建立铁矿资源等级划分体系和效用函数的基础上,对铁矿资源资产进行了等级划分。本方法克服了传统方法在等级划分上的缺点,是一种有效的资源资产分类的方法。
- 【会议录名称】 中国实用矿山地质学（上册）
- 【会议时间】2010-07-01
- 【分类号】F426.1;TP183
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【机构】 北京科技大学土木与环境学院； 北京科技大学成人教育学院；
【摘要】 本文采用自组织神经网络,在建立铁矿资源等级划分体系和效用函数的基础上,对铁矿资源资产进行了等级划分。本方法克服了传统方法在等级划分上的缺点,是一种有效的资源资产分类的方法。