【作者】 林慧恩； 林世平；

【Author】 Lin Hui-en Lin Shi-ping College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350002

【机构】 福州大学数学与计算机科学学院；

【摘要】 随着近几年web的盛行,网络评论的情感倾向分析引起了人们极大的兴趣。如何有效的提取其中的主观信息并进行情感的分析,成为一个热门的研究话题。在情感倾向分析的第一步是能够有效识别文本中的主观性信息。本文先分别采用主观线索和主观模式的方法来提取主观句子,最后采用两者相结合的方法来提取主观句子。并针对相同测试语料,对这三种方法进行对比。实验表明,我们采用的主观线索与主观模式相结合的方法是合理有效的。更多还原

【Abstract】 With the prevalence of web,online sentiment orientation analysis has aroused great interest recently.How to effectively extract subjective information and analyze opinions has become a popular research topic.In Chinese sentiment orientation analysis the first step is to effectively identify the subjective information of the texts.In this paper,we separately use the method of the subjective clues and the method of the subjective patterns,and finally use the both to extract the subjective sentences.We compare the three methods on the same test data.The experiment results show that the method of the subjective clues and patterns is both reasonable and effective.更多还原