节点文献
管制瓶缺陷检测系统的研究
Flaw Research on Medical Bottle Image Inspection System
【Author】 Yin Jun Lu Changhua Liang Yinhai (School of Computer and Info Hefei Univ of Tech Hefei 230009 China)
【机构】 合肥工业大学计算机与信息学院;
【摘要】 视觉检测技术能够提高工业生产的自动化程度,在一些人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉代替人工视觉。本文针对具体实例,利用经典的边缘检测与形态学,对工业医用玻璃瓶进行了图像处理和分析。最后采用软件模拟的方式,实现玻璃瓶图像的特征识别。
【Abstract】 The technology of visual detection can enhance the degree of automation of industrial production,and in some artificial vision to meet the requirements of the occasion,used computer vision instead of the artificial vision.According to the map strategy,this paper carries on the imagery processing and the analysis to medical bottle,using the classics edge detection algorithm and mathematical morphology.Finally,adoption of software simulation mode and realizing bottles image identification.
【Key words】 visual detection; image segmentation; feature extraction; mathematical morphology; image measurement;
- 【会议录名称】 第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)
- 【会议名称】第六届全国信息获取与处理学术会议
- 【会议时间】2008-08-06
- 【会议地点】中国河南焦作
- 【分类号】TP274.4
- 【主办单位】中国仪器仪表学会