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基于径向基网络的电气设备故障诊断及仿真研究
Research for Electrical Device Fault Diagnosis and Simulation Based on RBF Neural Networks
【作者】 吴宏岐；
【Author】 Hongqi WU Dept. Electronics & Elect. Eng.,Baoji Coll. Arts & sci.,Baoji,China
【机构】 宝鸡文理学院电子电气工程系；
【摘要】 研究应用RBF神经网络进行变压器故障诊断,以提高变压器故障诊断率。分析了径向基函数神经网络的结构和工作原理,设计一个诊断变压器故障的三层径向基网络。通过采用MATLAB进行仿真实验,结果表明RBF神经网络是一很强的分类器,能够有效的对变压器故障进行诊断。
【Abstract】 A diagnosis technology adopting Radial-Basis Function neural networks is introduced to improve the diagnosis efficiency. The structure and fundamental of RBF neural network are analyzed, a three-layer RBF neural network is designed. It is proved by MATLAB experiment that RBF neural network is a strong classifier which is used to diagnose transformer fault effectively.
【关键词】 变压器；
径向基神经网络；
故障诊断；
【Key words】 transformer； Radial-Basis Function neural network； fault diagnosis；
【Key words】 transformer； Radial-Basis Function neural network； fault diagnosis；
【基金】 陕西省宝鸡市自然科学基金项目11KG06-1
- 【会议录名称】 第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集
- 【会议名称】第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会
- 【会议时间】2011-08-03
- 【会议地点】中国安徽黄山
- 【分类号】TP183;TM407
- 【主办单位】中国自动化学会系统仿真专业委员会、中国系统仿真学会仿真技术应用专业委员会