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一种新型联想记忆神经网络在非线性系统辨识中的研究
【机构】 河北工业大学电气工程学院； 河北科技大学电气信息学院；
【摘要】 Hopfield网络模型具有联想存储器功能,但对系统的辨识不适用。Elman神经网络的泛化能力比较低。本文介绍一种新型动态递归网络,通过引入记忆衰减因子,提高了对非线性系统的辨识能力。该算法与Elman网络模型比较,具有良好的自适应性和鲁棒性等特点。
- 【会议录名称】 ’2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集
- 【会议名称】’2003系统仿真技术及其应用学术交流会
- 【会议时间】2003-07-01
- 【会议地点】中国安徽合肥
- 【分类号】TP183;N945.14
- 【主办单位】中国自动化学会系统仿真专业委员会、中国系统仿真学会仿真计算机与软件专业委员会