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自动标引通用评价模型研究
General Evaluation Model for Automatic Indexing
【Author】 Zhang Chengzhi1,2,Zhou Dongmin3,Su Xinning3(1.Department of Information Management,Nanjing University of Science & Technology,Nanjing 210094;2.Institute of Scientific & Technical Information of China,Beijing 100038;3.Department of Information Management,Nanjing University,Nanjing 210093)
【机构】 南京理工大学信息管理系; 中国科学技术信息研究所; 南京大学信息管理系;
【摘要】 自动标引的评价是度量一个标引系统的性能的重要手段。针对常规自动标引评价方法存在的评价结果不能完全反映真实标引结果、以及评价成本高的情况,本文提出一种通用的自动标引评价模型,该模型有效利用外部资源,根据有参照情况与无参照情况,分别对标引结果进行评价。实验结果表明,自动标引通用评价模型能增加评价的可靠性并降低评价的成本。
【Abstract】 Evaluation of automatic indexing is an important method to measure the performance of indexing systems.The traditional evaluation methods cannot reflect the real results due to the exact match between the indexing data and the test data.Meanwhile,the cost of traditional evaluation methods external knowledge resource to evaluate the results of automatic indexing.The evaluation method is divided into the reference-based evaluation and without-reference-based evaluation.Experimental results show that the general evaluation model can enhance the reliability and reduce the cost of evaluation.
【Key words】 automatic indexing; evaluation model; semantic similarity; similarity computation;
- 【会议录名称】 2007年中国索引学会年会暨学术研讨会论文集
- 【会议名称】2007年中国索引学会年会暨学术研讨会
- 【会议时间】2007-11-05
- 【会议地点】中国广东广州
- 【分类号】G353.21
- 【主办单位】中国索引学会、中山大学图书馆