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基于分形和BP网络的自然纹理图像分类方法
【机构】 沈阳农业大学信息与电气工程学院；
【摘要】 研究了表征自然纹理特性的分形特征的提取方法,利用BP神经网络来设计分类器,从Brodatz纹理图像库中选择不同的纹理图像用于实验测试,分析了应用不同特征时分类器的性能,提出了一种纹理特征性能的比较方法。采用相应的特征选取与组合方法,能够有效地提高分类的正确率。
【基金】 辽宁省自然科学基金项目资助项目(编号:20052125);沈阳农业大学青年教师科研基金支持项目
- 【会议录名称】 科学发展与社会责任（A卷）——第五届沈阳科学学术年会文集
- 【会议名称】提高自主创新能力，推动沈阳产业结构优化——第五届沈阳科学学术年会
- 【会议时间】2008-10-13
- 【会议地点】中国辽宁沈阳
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】中共沈阳市委员会、沈阳市人民政府