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基于贝叶斯网络的薄弱环节分析方法
【机构】 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院；
【摘要】 针对基于外场贮存数据的统计分析方法和可靠性分析两类常见的整机产品薄弱环节确定方法进行研究,发现两类方法的应用均受到了限制,提出了一种把传统故障树转化为贝叶斯网络来确定整机产品薄弱环节的方法。该方法用Bayes模型确定贝叶斯网络中各节点发生的条件概率,首先利用Beta分布描述节点发生条件概率的先验分布,参考专家经验,通过极大熵方法给出先验分布中的超参数;然后,再结合整机产品少量贮存试验、类似型号等数据,对节点发生的条件概率做出Bayes估计;最后利用贝叶斯网络的反向推理确定整机产品的薄弱环节。通过光纤陀螺对本方法进行验证,分析结果与工程实际相符合,为整机产品的薄弱环节分析提供了新的思路。
- 【会议录名称】 技术融合创新·可靠服务企业·安全产品制胜——2013年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第五次全体委员大会论文集
- 【会议名称】技术融合创新·可靠服务企业·安全产品制胜——2013年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第五次全体委员大会
- 【会议时间】2013-11-02
- 【会议地点】中国浙江杭州
- 【分类号】TP18
- 【主办单位】中国机械工程学会可靠性工程分会、浙江理工大学机械与自动控制学院