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基于人工神经网络的机械通风开式冷却塔运行性能在线预测
ONLINE PERFORMANCE PREDICTION OF MECHANICAL DRAFT WET COOLING TOWER USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
【机构】 上海建筑设计研究院有限公司； 同济大学机械与能源工程学院； 同济大学中德工程学院；
【摘要】 本文提出了一种基于人工神经网络的机械通风开式冷却塔运行性能在线预测方法。方法以四层BP网络为核心,利用进塔水温、空气湿球温度、塔内水气质量比这三个参数预测出塔水温。在对上海某建筑中的机械通风横流冷却塔进行测试后发现,出塔水温在线预测值和实测值之间相关系数为0.95,预测效果良好,在线预测方法有效。
- 【会议录名称】 上海市制冷学会2013年学术年会论文集
- 【会议名称】上海市制冷学会2013年学术年会
- 【会议时间】2013-12-18
- 【会议地点】中国上海
- 【分类号】TB65;TP183
- 【主办单位】上海市制冷学会