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基于Gammatone特征的鲁棒语音识别研究
【机构】 重庆邮电大学； 清华大学语音和语言技术中心；
【摘要】 自动语音识别系统在噪声环境下性能的下降是其实现广泛应用的一个重大障碍。本文在他人基于Gammatone滤波的GFCC特征与MFCC识别性能对比的基础上,进一步对GFCC与MFCC在不同噪声环境下的性能表现进行分析研究。我们选择了五种人工和自然噪声进行对比试验:白噪声,粉红噪声,褐色噪声,背景说话人噪声以及汽车噪声。通过混合不同类型和不同强度的噪声,我们可以系统研究基于听觉特性的GFCC特征的抗噪能力。实验结果表明,和传统的MFCC相比,GFCC在各种噪声环境下都得到更好的语音识别效果,特别是在低信噪比的情况下表现出更大的优势。
【关键词】 鲁棒语音识别；
Gammatone滤波器；
GFCC；
- 【会议录名称】 第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC2013）论文集
- 【会议名称】第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC’2013）
- 【会议时间】2013-08-05
- 【会议地点】中国贵州贵阳
- 【分类号】TN912.34
- 【主办单位】中国中文信息学会语音信息专业委员会、中国声学学会语言、听觉和音乐声学分会、中国语言学会语音学分会