【作者】 张晓玲； 钟诚； 李智； 李锦； 张尊国；

【Author】 ZHANG Xiao-ling1, ZHONG Cheng1, LI Zhi1,2, LI Jin1, ZHANG Zun-guo1 (1 School of Computer and Electronics and Information, Guangxi University, Nanning 530004, China; 2 Guangxi Science and Technology Network Information Center, Nanning 530012, China)

【机构】 广西大学计算机与电子信息学院；

【摘要】 利用历史查询的搜索反馈结果,考虑节点兴趣,计算邻居节点的预计搜索成功性,动态选择转发的邻居节点,以减少消息数量和发现第一个文件的时间以及增加文件的查全率,提出一种基于反馈选择的P2P网络搜索算法。该算法通过计算邻居节点的动态有利度,定期调整邻居节点,提高了P2P网络的搜索稳定性。算法分析和实验结果表明,该算法的性能优于NS搜索算法。更多还原

【Abstract】 By choosing dynamically neighbor nodes according to peer’s interest and estimating searching success, a feedback-based P2P network selecting algorithm is presented. It can reduce the number of messages and the time when discovers the first document, increase the number of finding files. By computing dynamic advantage, it can adjust the neighbor node, enhance the P2P network search stability. The theoretical analysis and experiment results show that the performance of the algorithm is superior to the NS selecting algorithms.更多还原