【作者】 周春月； 董海荣； 张宏科；

【Author】 ZHOU Chunyue1,DONG Hairong2,ZHANG Hongke3 1.Key Laboratory of Communication&Information Systems,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,P.R.China2.Institute of Electronic and Information Engineering,Beijing JiaoTong University,Beijing 100044,P.R.China2.Next Generation Internet Research Center(NGIRC)of Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,P.R.China

【机构】 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室； 北京交通大学电子信息工程学院； 北京交通大学下一代互联网互联设备国家工程实验室；

【摘要】 虚拟专用网络(VPN)的流量预测研究对于动态分配带宽资源具有至关重要的意义。基于网络流量的特点,结合自回归滑动平均(ARMA)模型和分形自回归求和滑动平均模型(FARIMA),该文提出了一个基于误差补偿的面向VPN网络的流量预测方法。仿真测量结果验证了模型的正确性,并表明该方法具有较高的预测精度。更多还原

【Abstract】 The importance of traffic prediction in Virtual Private Network(VPN)should not be disregarded.Concerning the ARMA model and the FARIMA model,a traffic prediction model with error compensation is proposed based on its own traffic characters.It proves the correction of model and provides high accuracy by the simulation results.更多还原