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基于参数李雅普诺夫函数的鲁棒约束预测控制器的综合设计

Synthesizing Robust Constrained Model Predictive Controller Based on Parameter-dependent Lyapunov Function

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【作者】 郑鹏远席裕庚李德伟

【Author】 Zheng Pengyuan,Xi Yugeng,Li Dewei Institute of automation,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,P.R.China

【机构】 上海交通大学自动化研究所

【摘要】 针对多包描述的不确定系统,提出一种新的鲁棒约束预测控制器。离线设计时引入参数Lyapunov函数以减少单一Lyapunov函数设计时的保守性,得到多包系统worst-case情况下性能最优的不变集,在线求解多包系统无穷时域性能指标的min-max优化问题。设计采用了时变的终端约束集,扩大了初始可行域,而且能够获得较优的控制性能。仿真结果验证了该方法的有效性。

【Abstract】 An improved method of synthesizing constrained robust model predictive controller for systems with polytopic description is proposed.It off-line adopts parameter-dependent Lyapunov function reducing the conservativeness corresponding to unique Lyapunov function and constructs invariant sets guaranteeing the optimal performance cost for the worst-case,and on-line solves the min-max optimization problem with infinite horizon performance cost.Consequently,the initial feasible region could be enlarged and better performance is also achieved adopting the time varying terminal constraint set.The effectiveness of the proposed approach is verified by simulation examples.

【基金】 国家自然科学基金(60504026,60674041);国家863计划资助(2006AA04Z173)
  • 【会议录名称】 第二十七届中国控制会议论文集
  • 【会议名称】第二十七届中国控制会议
  • 【会议时间】2008-07-16
  • 【会议地点】中国云南昆明
  • 【分类号】TP13
  • 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation)
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