【作者】 喻飞； 夏晓燕； 吴蓉晖； 徐成；

【Author】 YU Fe1,2,3,XIA Xiaoyan1,WU Ronghui3,XU Cheng1,2,3 1.Jiangsu Provincial Key Laboratory of Computer Information Processing Technology,Suzhou University,Suzhou 2150063,P.R.China2.Provincial Key Lab of Image Processing & Imagecom Communication,Nanjing University of Pos & Telecommunications,Nanjing 210003,P.R.China3.College of Computer & Communication,Hunan University,Changsha 410082,P.R.China

【机构】 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室； 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室； 湖南大学计算机与通信学院；

【摘要】 信息安全审计系统智能性研究是目前信息安全领域的研究热点,其中模式识别及数据挖掘等技术在信息安全审计上的应用得到了广泛的关注。本文在传统向量空间模型的基础上,实现了基于N层向量空间模型,并对其进行了理论分析和实验测试,实验结果表明,利用该模型实现的信息安全审计系统,其查准率与查全率都有所增加,与传统向量空间模型分类算法相比有更好的性能。更多还原

【Abstract】 At Intelligent Methods for information audit system is hot spot in the field of network security,and application of pattern recognition and data mining in information audit system is world widely concerned and worldwide studying.This pa-per introduces some improvements of the Vector Space Model algorithm based on a advanced research on current algorithm.The results of our experiments prove that it promotes the precision of text categorization.更多还原