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基于向量空间模型的信息安全审计系统

Information Audit System Based on Vector Space Model

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【作者】 喻飞夏晓燕吴蓉晖徐成

【Author】 YU Fe1,2,3,XIA Xiaoyan1,WU Ronghui3,XU Cheng1,2,3 1.Jiangsu Provincial Key Laboratory of Computer Information Processing Technology,Suzhou University,Suzhou 2150063,P.R.China2.Provincial Key Lab of Image Processing & Imagecom Communication,Nanjing University of Pos & Telecommunications,Nanjing 210003,P.R.China3.College of Computer & Communication,Hunan University,Changsha 410082,P.R.China

【机构】 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室湖南大学计算机与通信学院

【摘要】 信息安全审计系统智能性研究是目前信息安全领域的研究热点,其中模式识别及数据挖掘等技术在信息安全审计上的应用得到了广泛的关注。本文在传统向量空间模型的基础上,实现了基于N层向量空间模型,并对其进行了理论分析和实验测试,实验结果表明,利用该模型实现的信息安全审计系统,其查准率与查全率都有所增加,与传统向量空间模型分类算法相比有更好的性能。

【Abstract】 At Intelligent Methods for information audit system is hot spot in the field of network security,and application of pattern recognition and data mining in information audit system is world widely concerned and worldwide studying.This pa-per introduces some improvements of the Vector Space Model algorithm based on a advanced research on current algorithm.The results of our experiments prove that it promotes the precision of text categorization.

【基金】 江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放基金资助(SKG0603)
  • 【会议录名称】 第二十六届中国控制会议论文集
  • 【会议名称】第二十六届中国控制会议
  • 【会议时间】2007-07-26
  • 【会议地点】中国湖南张家界
  • 【分类号】TP309
  • 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation)
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