节点文献
时间序列预测小波神经网络控制方法研究
Time series predictive wavelet neural network control method
【Author】 LIU ling-wei;WANG Pu;LIU Hong;YANG Lei;College of Computer Science,Beijing University of Teclmology;
【机构】 北京工业大学电子信息与控制工程学院； 中国科学院生物物理研究所；
【摘要】 针对各领域控制系统(工程系统、经济学系统等等)中普遍存在的最优参数实时推算的需求,特别针对控制系统参数在线整定方法在工程应用中存在的不稳定性、控制性能指标欠佳问题,提出了一种结合向量时间序列预测方法和小波神经网络方法的在线整定方法(VARMA-WNN-OLTCP)。研究通过增设小波神经网络作为控制系统的智能整定机制和自回归移动平均向量时间序列算法预测输出替代根据实时输出进行计算,采用多个方法仿真对比实验等技术手段,验证了VARMA-WNNOLTCP方法具有可行性、工程应用可靠性、更好的快速性、更低的静差和更灵活的控制参数调整能力。
【Abstract】 Vector time series autoregressive moving average predictive and wavelet neural networks PID method is proposed in order to solve the requirement of optimal parameters real-time calculation in various control fields(engineering systems,economics systems,etc.),especially to solve the instability and poor control performance problem of control parameters online-tuning in engineering practice.Based on additional wavelet neural networks and vector autoregressive moving average predict method and comparative experiments of relative methods,better feasibility,reliability,speed,lower static error,more flexible parameter adjustment ability are verified.
【Key words】 online-tuning； wavelet neural network； vector time series； index control； predict control；
- 【会议录名称】 第26届中国控制与决策会议论文集
- 【会议名称】第26届中国控制与决策会议
- 【会议时间】2014-05-31
- 【会议地点】中国湖南长沙
- 【分类号】TP273.5
- 【主办单位】东北大学、IEEE新加坡工业电子分会、IEEE哈尔滨控制系统分会