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基于PSO优化的HAPC系统自抗扰控制器

Active Disturbance Rejection Controller Based on Particle Swarm Optimization for Hydraulic Automatic Position Control System

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【作者】 张超王丽君穆巧龄李擎尹怡欣张维存

【Author】 Chao Zhang, Lijun Wang, Qiaoling Mu,Qing Li,Yixin Yin,Weicun Zhang 1.School of Automation, University of Science and Technology Beijing, Beijing 1000832.Tangshan Iron and Steel Co., Ltd.,Tangshan 063000

【机构】 北京科技大学自动化学院唐山钢铁集团有限责任公司

【摘要】 针对液压自动位置控制(HAPC)系统的不确定性等问题,首先建立了IAPC系统的被控对象模型,然后设计了一个不依赖于对象模型的自抗扰控制器,并采用粒子群优化算法对控制器参数进行优化,最终利用优化后的ADRC控制器对HAPC系统进行了仿真控制研究.结果表明:基于粒子群优化算法的自抗扰控制器在IAPC系统中具有较好的跟踪性、抗干扰性和鲁棒性.

【Abstract】 In view of Hydraulic Automatic Position Control (HAPC) with uncertainty and nonlinearity, the model of HAPC system is established. Then. a controller independent on the model is designed. And particle swarm optimization (PSO) is presented for parameters optimization of the ADRC controller. Finally. ADRC optimized by PSO is selected as the controller for BAPC system and the simulation results show that it has better performance in tracking. anti-interference and robustness compared with other three algorithms.

【基金】 北京市重点学科建设项目资助,项目批准号:XK100080537
  • 【会议录名称】 第25届中国控制与决策会议论文集
  • 【会议名称】第25届中国控制与决策会议
  • 【会议时间】2013-05-25
  • 【会议地点】中国贵州贵阳
  • 【分类号】TP273
  • 【主办单位】东北大学、IEEE新加坡工业电子分会、IEEE控制系统协会哈尔滨分会
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