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带氢气库存的炼油厂氢气网络生产集成调度方法研究
Research on integrated scheduling of refinery hydrogen network with hydrogen inventory
【Author】 LUO Xiao-chuan~1,REN Tao~1,LIU Yan~1 1.Key Laboratory of Process Industry Automation(MOE),Northeastern University,Shen Yang 110004,China
【机构】 流程工业综合自动化教育部重点实验室东北大学；
【摘要】 氢气网络系统是炼油厂清洁生产的重要过程,规模庞大,工艺复杂,模型的建立和求解困难。本文提出了炼油厂氢气网络系统的双目标优化调度模型,采用了带有精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,得出了调度模型的非支配解集;建立了多目标优化非劣解集的评价尺度,通过基于DEA模型的非阿基米德无穷小C~2R模型,对算法所得的解进行评价,找出DEA效率高的Pareto最优解。以某厂生产数据为例,说明了本文模型与计算方法的有效性和可行性。
【Abstract】 Hydrogen network is the key part in crude oil refinery process,which has such features as large scale,complex process.It is very difficult to formalize and optimize the network.This paper presents bi-objective model for the scheduling problem of the hydrogen network.NSGA-Ⅱalgorithm,which is adopted to solve our model,gives out the Pareto set.Then C~2R method can be used to evaluate the Pareto solution in the set.Computational experiments based on the data from certain refinery facotry demonstrate the effectiveness and feasibility of the scheduling mothodelogy
【Key words】 Hydrogen Network； Scheduling； Multiobjective； NSGA-Ⅱ； C~2R model；
- 【会议录名称】 2009中国控制与决策会议论文集（2）
- 【会议名称】2009中国控制与决策会议
- 【会议时间】2009-06-17
- 【会议地点】中国广西桂林
- 【分类号】TE624
- 【主办单位】Northeastern University,China、IEEE Industrial Electronics (IE) Chapter,Singapore、Guilin University of Electronic Technology,China