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基于误差约减的从明暗恢复形状方法
An Error-Reduction-Based Algorithm for Shape from Shading
【Author】 Zhang Jun Dai Xia (Institute of computer and mathematics,XiHua University,Chengdu 610039)
【机构】 西华大学数学与计算机学院;
【摘要】 提出了一种基于"误差约减"思想的从明暗恢复形状方法,使从明暗恢复形状方法的精度进一步提高。第一步,利用现有从明暗恢复形状的方法得到曲面的三维信息;第二步,在一定光照模型下计算出恢复曲面的光照图像,再从该图像中恢复曲面形状;第三步,将两次计算得到的曲面三维信息进行比较以推断误差并进行修正。实验结果显示,该算法能减少从明暗恢复形状方法的模型误差,使其更加适应真实环境下的SFS问题。
【Abstract】 This paper proposes an error-reduction-based algorithm for shape from shading to improve the precision of SFS method.We carry out the algorithm in three steps:first,reconstruct the 3D information of the surface by the existent method;then,project the surface to the image under a certain illumination model and reconstruct the 3D information of the surface from that image;finally,these two reconstruction results are combined to reduce the reconstruction error and produce a superior surface.The experiment results show that the algorithm has a high efficiency to reduce the reconstruction error.
【Key words】 Computer Vision; Shape from Shading; Error-Reduction-Based; Photometric Stereo;
- 【会议录名称】 中国几何设计与计算新进展2007——第三届中国几何设计与计算大会论文集
- 【会议名称】第三届全国几何设计与计算学术会议
- 【会议时间】2007-07-15
- 【会议地点】中国甘肃兰州;中国甘肃敦煌
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会